文件名称：深度学习Seq2Seq案例
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-09-06 10:38:03
nlp
Seq2Seq案例 最基础的Seq2Seq模型包含了三个部分，即Encoder、Decoder以及连接两者的中间状态向量，Encoder通过学习输入，将其编码成一个固定大小的状态向量S，继而将S传给Decoder，Decoder再通过对状态向量S的学习来进行输出。
【文件预览】：
attention-nmt
----train.py(2KB)
----data_utils.py(10KB)
----test.py(3KB)
----New Project #2.wpr(589B)
----seq2seq.py(13KB)
----New Project #2.wpu(34KB)
----__pycache__()
--------seq2seq.cpython-36.pyc(7KB)
--------data_utils.cpython-36.pyc(9KB)