文件名称：Seq2Seq案例源代码
文件大小：7.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-09-16 04:28:24
人工智能 nlp
Seq2Seq技术，全称Sequence to Sequence，它被提出于2014年，最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想，分别是Google Brain团队的《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》和Yoshua Bengio团队的《Learning Phrase Representation using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation》。这两篇文章不谋而合地提出了相似的解决思路，Seq2Seq由此产生。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「我把梦想卖了，换成了柴米油盐」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/leva345/article/details/119755540
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