文件名称：基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究 (2007年)
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更新时间：2024-07-05 02:42:30
自然科学 论文
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理，提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制，可以最终找出最优解，比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性，更快的收敛速度和全局寻优能力.不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性，而且通过仿真实验表明了该算法的优越性.
基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究 (2007年)
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