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文件名称：基于BP神经网络的竹林遥感监测研究 (2008年)
文件大小：1.89MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-14 21:37:57
自然科学 论文
竹林信息提取对利用遥感技术估算竹林碳储量至关重要，高精度地提取竹林信息将有利于降低碳储量估算误差借助Matlab神经网络模块，采用BP神经网络（backpropagationneurMnetwork）对ETM+（enhanced themativ mapper plus）遥感影像提取竹林信息。得到了较高的精度，生产精度和用户精度分别为84.04%和98.75%；同时比较了Leienberg-MarquardtBP算法函数（TrainIln）、自适应学习率BP的梯度递减函数（Tmin列a）和梯度下降动量BP