基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究

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文件名称：基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究
文件大小：1.26MB
文件格式：CAJ
更新时间：2012-12-18 03:58:47
人工神经网络 利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。