指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析 (2010年)

时间:2024-06-16 09:00:02
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文件名称:指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析 (2010年)

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更新时间:2024-06-16 09:00:02

自然科学 论文

运用 Gibbs抽样迭代方法,解决 Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数 的Bayes估计。通过Monte-C arlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均 方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多。


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