文件名称：公平性：用于计算算法公平性的度量的R包
文件大小：368KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 16:15:43
machine-learning r fairness discrimination disparate-impact
公平性：衡量R中的算法公平性 套餐概述 fairness R包提供了用于计算不同敏感组之间算法公平性度量的工具。 基于二元分类任务中的模型预测来计算度量。 该软件包还提供了机会来可视化和比较敏感群体之间的其他预测指标。 该软件包包含用于计算常用的公平机器学习指标的函数，例如： 人口平价 比例平价 均等赔率 预测汇率平价 此外，还实现了以下指标： 误报率平价 假负利率平价 精度平价 负预测价值平价 特异性均等 ROC AUC比较 MCC比较 提供了有关使用该软件包的全面教程。 我们建议您阅读本教程，因为与本自述文件相比，本教程包含对公平性软件包的更深入的描述。 您还会在公平找到一个简短的教程： vignette( ' fairness ' ) 安装 您可以通过运行以下命令从安装最新的稳定软件包版本： install.packages( ' fairness ' ) library(
【文件预览】：
fairness-master
----.gitignore(85B)
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----NEWS.md(915B)
----vignettes()
--------.gitignore(11B)
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--------figures()
--------npv_parity.Rd(3KB)
--------mcc_parity.Rd(3KB)
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