文件名称：cls-metrics:聚类评估指标
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 12:12:56
Python
聚类评估指标 RI、NMI 和电导指标是使用 Cython 实现的。 请注意，电导是针对未加权和无向图实现的。 data/ 目录下有示例图和社区文件。 依赖关系 编译 该代码适用于 python2 和 python3 git clone https://github.com/alamages/cls-metrics.git cd cls-metrics make 数据 该代码支持无向未加权图。 输入图必须以这种格式提供： [node_id] [neighbor_id1] [neighbor_id2] .... 节点 id 必须以从索引 1 到 n（其中 n 是节点数）的递增序列出现。 与邻居ID相同。 对于社区/集群文件，节点 ID 必须以递增的顺序出现，格式为： [node_id] [community_id] 可以在 data/ 文件夹下找到输入文件的示例。 例子 # t
【文件预览】：
cls-metrics-master
----setup.py(192B)
----.gitignore(9B)
----Makefile(109B)
----data()
--------clusters(10KB)
--------graph(74KB)
--------community(12KB)
----build()
--------.gitignore(6B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(1KB)
----clustering_metrics.pyx(5KB)
----conductance.py(1KB)
----ri_nmi.py(1023B)