forecastNet:标题为“ ForecastNet的论文”的代码

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文件名称：forecastNet:标题为“ ForecastNet的论文”的代码

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更新时间：2024-05-23 08:37:29

Python

预报网 Joel Janek Dabrowski，YiFan Zhang和Ashfaqur Ra​​hman在题为“ ForecastNet：用于多步提前时间序列预测的时变深度前馈神经网络体系结构”的论文中描述了ForecastNet的实现。 链接到已发表的论文： : 链接到Arxiv论文（较旧的版本但有更多详细信息）： ://arxiv.org/abs/2002.04155 ForecastNet是一种深度前馈神经网络，可以对时序数据进行多步提前预测。 该模型设计用于（但不限于）季节性时间序列数据。 它包含一组在一系列“单元”（从RNN文献中借来的术语）之间插入的输出。 每个单元都是一个前馈神经网络，可以根据您的需要进行选择。 该代码为ForecastNet提供了两种不同的单元体系结构：一种包含紧密连接的层，另一种包含卷积神经网络（CNN）。 ForecastNet的主要优

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forecastNet-master
----Pytorch()
--------gaussian.py(2KB)
--------calculateError.py(8KB)
--------forecastNet.py(6KB)
--------convForecastNet.py(10KB)
--------LICENCE(1KB)
--------README.md(2KB)
--------denseForecastNet.py(6KB)
--------demo.py(4KB)
--------evaluate.py(3KB)
--------dataHelpers.py(6KB)
--------train.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----TensorFlow()
--------gaussian.py(1KB)
--------calculateError.py(4KB)
--------forecastNet.py(8KB)
--------convForecastNet.py(12KB)
--------LICENCE(1KB)
--------README.md(3KB)
--------denseForecastNet.py(8KB)
--------demo.py(4KB)
--------evaluate.py(3KB)
--------demoDataset.py(3KB)
--------train.py(6KB)