【文件属性】：
文件名称：phoenix_tools:简单工具脚本
文件大小：13.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 20:43:53
HTML
Tips
python脚本，用来做一些数据处理
使用方式
1.首先安装依赖， 解压后，在tips目录下执行 pip install -r requirements.txt(如果没有配置国内源，使用阿里云的镜像：pip install -r requirements.txt -i )
2.生成指数温度图
*分宽基指数和行业指数，原来指数图删除
可生成任意指定日期的指数图
python main.py -s -h 2019-06-25 -d 2019-06-25
参数-s表示显示温度及买卖信号
参数-h 后面需要输入具体日期，生成指定日期的指数图
参数-d 后面需要输入具体日期，表示输出图上的显示日期，可任意定义
3.生成股票温度图
可生成任意股票的温度
可生成任意指定日期的温度图
python stock_main.py -s -h 2019-06-25 -i 000001
参数-s表示显示
【文件预览】：
phoenix_tools-master
----data_process.py(5KB)
----six_gauge.py(3KB)
----wendu_trend_chart.py(5KB)
----nine_gauge.py(3KB)
----output()
--------output.svg(238B)
--------js()
--------temperature.html(712KB)
--------temperature_signal.html(728KB)
--------temp_line.html(886KB)
--------image()
----niuxiong_trend_indice.py(1KB)
----wendu_shidu.py(3KB)
----stock_main.py(953B)
----indice_niuxiong_chart.py(5KB)
----data_process_new.py(7KB)
----main.py(3KB)
----requirements.txt(170B)
----temperature_generator.py(2KB)
----abs_temp_stock.py(8KB)
----util()
--------data_process.py(5KB)
--------date_utils.py(2KB)
--------sqlite.py(11KB)
--------constants.py(2KB)
----chart()
--------guage.py(1KB)
----abs_temp_indice.py(9KB)
----temp_history.py(2KB)
----README.md(1KB)
----template()
--------temp_history.html(465B)
--------six_gauge_template.html(286B)
--------temp_history2.html(450B)
----abs_code_const.py(2KB)
----abs_main.py(1KB)
----data()
--------000905.csv(393KB)
--------399006.csv(292KB)
--------temp_pb.csv(338KB)
--------guozhai.csv(84KB)
--------399971.csv(191KB)
--------HSCEI.csv(562KB)
--------phoenix.db(4.68MB)
--------399005.csv(397KB)
--------399975.csv(214KB)
--------000991.csv(262KB)
--------000015.csv(446KB)
--------000016.csv(476KB)
--------1000004.csv(693KB)
--------test.db(11.6MB)
--------000018.csv(371KB)
--------399986.csv(323KB)
--------399967.csv(201KB)
--------000827.csv(229KB)
--------000300.csv(438KB)
--------000932.csv(324KB)
--------temp_history.csv(320KB)
--------000993.csv(263KB)
--------1000002.csv(731KB)
--------HSI.csv(612KB)
----.gitignore(916B)
----guozhai_data.py(4KB)
----stock_process.py(3KB)
----abs_trend_chart.py(6KB)