【文件属性】：
文件名称：BigDataProject:利用大数据技术的数据集分析项目
文件大小：179KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 00:38:22
JupyterNotebook
大数据项目
利用大数据技术和机器学习算法的数据集分析项目。
我们计划在IoT设备僵尸网络攻击的背景下，使用从UCI存储库中编译的数据对网络攻击数据进行数据集分析。
介绍
该项目将包含对物联网设备生成的网络数据包数据的分析，这些数据包已被僵尸网络入侵并陷入僵局，该僵尸网络可以远程控制和命令设备以发起各种攻击。
我们将考虑的数据来自Yair Meidan，Michael Bohadana，Yael Mathov，Yisroel Mirsky，Dominik Breitenbacher，Asaf Shabtai和Yuval Elovici发表的研究。 该数据集由Yair Meidan在2018年捐赠给UCI Machine Learning存储库。
数据集最初是用于构建“集中，自动化的方法，该方法是在检测其中已添加到僵尸网络和已被用于发射的攻击受到损害的IoT设备提供高效和准确的”使用在该
【文件预览】：
BigDataProject-main
----analysis()
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--------n_balo_t_data_exploration.ipynb(235KB)
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