文件名称：BigDataProject:大数据最终项目
文件大小：2.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-27 16:39:47
Python
#看看纽约市出租车数据以及我们如何小费 使用大数据集进行计算 - 纽约大学 Courant 研究所 - 2014 年秋季 项目作者： 林，艾米丽 刘，托马斯 肖·苏珊托，比利 主要工具 Python（主要语言） iPython Notebook（主平台） GeoPy（用于反向地理编码） 熊猫（用于数据分析） Tableau（用于数据可视化） 数据 该项目使用数据，他向纽约市出租车和豪华轿车委员会索取了 2013 年纽约市的所有出租车乘车数据。 祝福他的心。 我们获取了所有旅行信息，以及所有票价。 我们抽样了大约 7500 万次乘车 (>= 30GB) 以进行以下分析。 数据分析 基本信息（每点 1 张幻灯片） 哪个街区乘坐出租车最多（接送）：1) 前 10 名列表 2) 饼图 - “top neighbor.csv” 哪个是最受欢迎的出租车社区（下车） 1) 前 10 名
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