文件名称：用户生成的医师评分及其对患者医师选择的影响：Yelp的证据-研究论文
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更新时间：2024-06-09 09:53:04
Healthcare online physician ratings online
我们检查用户从在线来源生成的医师评分是否表明医师质量信息并影响患者的医师选择。 我们从领先的在线医师评级平台Yelp收集医师评级和审查数据，并将评级数据与Medicare索赔数据进行匹配。 首先，我们通过使用机器学习算法和Amazon Mechanical Turk，从经验上检查医师评论中包含的信息。 我们发现，尽管评论主要描述了医生的服务质量和人际交往能力，但评分与重要的常规常规临床质量指标呈正相关，包括医生的资历，对临床指南的依从性以及患者的风险调整后的健康结局。 为了检查在线评分对患者医生选择的影响，我们检查了评分对患者流量的影响，以医生的患者收入和患者数量来衡量。 通过用评论者的宽大处理（或苛刻程度）来衡量医生的评分，以评估其他业务，我们发现，医生的平均评分提高了1星，分别使医生的患者收入和业务量增加了1.9％和1.2％。 总体而言，我们发现在线医师评估平台可以通过向患者传播重要的质量信息并将患者定向到更高质量的医师来提高效率。