文件名称：基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测 (2013年)
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更新时间：2024-06-06 19:01:43
工程技术 论文
针对苹果轻微损伤时,基于可见光的机器视觉方法难以有效检测的缺点,开展了近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测研究.首先,用900～1700 nm近红外波段范围对轻微损伤苹果高光谱成像,图像显示损伤部分与正常部分区别明显.其次,采用特征波段比方法和不均匀二次差分方法对损伤苹果光谱图像进行处理,增强损伤处与正常位置的可分性.最后,利用3种分割方案,对损伤部分进行自动分割.对50个含轻微损伤和正常的苹果进行分割,实验结果表明,不均匀二次差分方法的损伤检测准确率为92%,比主成分分析法和波段比方法具有更高的检测准确率