文件名称：IMPED模型：在社交媒体中检测低质量信息-研究论文
文件大小：1.07MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 14:18:11
Content Moderation Diversity Index Partisanship
本文介绍了一种用于检测低质量信息的模型，我们将其称为测得多样性，党派确定性，星历和域索引（IMPED）。 该模型声称低质量的信息具有短暂性，与为永久性而设计的高质量内容相反。 IMPED模型利用社交媒体消息和链接网页内容中的语言和时间模式来估计参数生存模型，以及从互联网中删除内容的可能性。 我们回顾了当前用于检测有问题的内容（包括错误信息和虚假新闻）的方法的局限性，这些方法主要基于事实检查和机器学习，并详细说明了成功实施IMPED模型的要求。 本文最后总结了2018年选举周期中的示例以及该模型在识别低质量信息以替代有问题内容方面的表现。