文件名称：社交媒体仇恨内容检测技术分析-研究论文
文件大小：158KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 22:52:34
Hate Speech Offensive
背景：随着社交媒体的流行，检测社交媒体上的仇恨内容成为一个广泛而重要的研究领域。 目标：本文主要旨在了解在检测社交媒体上使用仇恨语言的范围内应用的不同技术、它们的优势和挑战，为未来的研究人员和从业者提供坚实而具体的参考。 方法论：在本文中，我们调查了之前在社交媒体上的仇恨内容检测领域所做的研究。 我们选择了 2010 年至 2015 年的相关已发表期刊文章和会议论文集。结果：我们观察到支持向量机 (SVM) 算法是最常应用于文本分类的算法。 数据歧义问题、讽刺句子的分类和缺乏必要资源被认为是研究人员检测仇恨内容使用的难点。 结论：未来的研究人员必须更加关注开发对句子进行深入分析以检测仇恨内容的技术。