文件名称：基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统的实现 (2015年)
文件大小：403KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 07:48:26
自然科学 论文
根据物流需求数据的不同特点，归纳了灰色GM(1，1)模型、移动平均值模型、指数平滑模型、季节指数模型、 RP神经网络模型、线性回归模型、多项式拟合模型和非线性回归模型8种常见的物流需求预测模型，并据此为物流企业开发了基于C#与MATLAB混合编程的物流需求预测系统，降低了物流企业物流需求预测的复杂度。最后通过预测实例表明该系统具有较好的适用性和较高的预测精度。