文件名称：使用WiFi信号：signal_strength：和机器学习来预测您的位置-Python开发
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 05:30:26
Python Deep Learning
whereami使用WiFi信号和机器学习（sklearn的RandomForest）来预测您的位置。 甚至适用于2-10米之类的小距离。 您的计算机将知道您是在Couch＃1还是Couch＃2上。 whereami使用WiFi信号和机器学习（sklearn的RandomForest）来预测您的位置。 甚至适用于2-10米之类的小距离。 您的计算机将知道您是在Couch＃1还是Couch＃2上。 跨平台可在OSX，Windows，Linux（在Ubuntu / Arch Linux上测试）上使用。 在该过程中创建了包access_points，以允许以跨平台方式扫描wifi。 在命令行中使用access_points将允许您自己扫描wifi并获取JSON输出。 那里
【文件预览】：
whereami-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(189B)
----conftest.py(0B)
----requirements.txt(44B)
----.travis.yml(357B)
----deploy.py(981B)
----LICENSE(34KB)
----setup.cfg(57B)
----README.md(3KB)
----README.rst(91B)
----tests()
--------all_test.py(1KB)
--------local_main_test.py(358B)
--------print_version_test.py(82B)
----.coveragerc(148B)
----whereami()
--------compat.py(157B)
--------pipeline.py(1KB)
--------learn.py(767B)
--------__init__.py(802B)
--------utils.py(975B)
--------get_data.py(1KB)
--------__main__.py(4KB)
--------mobile.py(233B)
--------predict.py(2KB)
----tox.ini(363B)