whereami.js:Node.js模块使用机器学习和WiFi信息预测室内位置:antenna_bars:

【文件属性】：

文件名称：whereami.js:Node.js模块使用机器学习和WiFi信息预测室内位置:antenna_bars:

文件大小：61KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-29 07:20:50

nodejs javascript machine-learning wifi tensorflowjs

whereami.js （不打算在生产应用程序中使用的侧面项目） Node.js模块使用机器学习和wifi信息预测室内位置。 受的Python模块 使用和构建 如何使用 安装 npm install whereami . js 记录资料 在您要使用的每个房间中，使用whereamijs learn 命令记录数据。 例子： whereamijs learn kitchen // or -l kitchen 运行此命令的输出将是一个带有wifi信息的JSON文件，该文件保存在whereamijs-data文件夹中。 此命令需要几秒钟来获取wifi数据并保存 预测 使用learn命令记录训练数据后，运行predict命令从实时数据中获得预测房间的信息。 whereamijs predict // or -p 列出房间 您可以使用rooms或-r命令列出已经拥有数据的r

【文件预览】：
whereami.js-main
----server.js(3KB)
----predict.js(5KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(40B)
----package-lock.json(165KB)
----package.json(765B)