文件名称：决策粗糙集属性约简算法与属性核研究* (2014年)
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更新时间：2024-06-11 11:08:17
工程技术 论文
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak 粗糙集模型中,正区域大小随着属性增多而变大,呈现单调性。然而,在决策粗糙集模型中,概率正区域与属性集之间不具有单调性,从而产生各种属性约简定义。为此,深入研究了决策粗糙集属性约简问题,阐述了几种约简定义之间的关系,证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价,指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性核。