基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化 (2008年)

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文件名称：基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化 (2008年)

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更新时间：2024-06-15 23:10:04

工程技术 论文

提出将粒子群优化算法（PSO）应用于飞行器再入轨迹优化。以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例，对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化，粒子群算法采用自适应权值，并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数，分析比较仿真步数对结果的影响。仿真结果表明提出方法的有效性和优越性。