文件名称：基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型 (2006年)
文件大小：217KB
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更新时间：2024-05-26 22:24:35
工程技术 论文
分析了对转炉终点温度的影响因素，利用减法聚类自动确定模糊规则的数目，建立了模糊神经网络系统预报转炉终点温度．结果表明，该方法建立的模型能够对终点温度进行较好的预报，误差在±4℃以内的命中率可达25.49％；预报误差小于±20℃的炉数可达84.31％．
基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型 (2006年)
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