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文件名称：基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力 (2004年)
文件大小：252KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-07 04:36:16
工程技术 论文
以实测数据为基础，在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本进行分析，将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报，改善预报精度．采用模糊聚类分析方法，科学选取学习样本，解决了由于样本多学习速度慢的问题．通过在线数据分析，可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善，而且神经元网络的结构也得到简化．此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展．