文件名称：基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类 (2009年)
文件大小：675KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-03 17:31:11
工程技术 论文
为解决支持向量机( SVM)在处理无标签数据多类分类上的难题,提出了一种基于支持向量数据描述 ( SVDD)的无标签数据多类分类算法。该方法只需要建立一个分类模型就可以实现多类聚类分类。首先采用主成分 分析作数据预处理,提取输入数据的统计特征值,得到主成分特征指标输入到 SVDD分类器进行多类聚类分类。以珠 三角地区物流中心城市分类评价为研究对象,实证结果表明,采用主成分分析降低了数据维度,有效浓缩了评估信 息,SVDD分类器很好地区分了各中心城市,实现了多类分类的目的。