基于蚁群算法的粗糙集知识约简 (2005年)

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文件名称：基于蚁群算法的粗糙集知识约简 (2005年)

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更新时间：2024-05-29 12:51:10

自然科学 论文

给出了一种新的粗糙集知识约简方法，即结合粗糙集理论的依赖度定义，先给出知识约简转化定理，然后运用一种改进型蚁群算法，采用局部和全局搜索相结合的方法，对知识表达系统进行约简。同时，在适值函数中引入罚函数，从而保证所求的约简在包含最少而非零个属性的基础上有较大的依赖度。通过Matlab计算实例可看出，本文算法对求解知识约简问题快速有效。