基于遗传蚁群算法的测试用例集约简* (2012年)

时间:2024-06-07 03:44:58
【文件属性】:

文件名称:基于遗传蚁群算法的测试用例集约简* (2012年)

文件大小:337KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-07 03:44:58

自然科学 论文

为提高软件测试效率,节省回归测试成本,本文提出了一种新的约简测试用例集的算法.该算法是遗传算法和蚁群算法两种算法的结合,首先利用遗传算法的快速随机全局搜索能力,生成蚁群算法的初始信息素,然后利用蚁群算法的正反馈性,快速得到约简测试用例集的近似最优解.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性.


网友评论