文件名称：基于FOA - SVM的汽轮机振动故障诊断 (2014年)
文件大小：685KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 06:42:21
工程技术 论文
为解决支持向量机算法（Support Vector Machine, SVM）的核函数参数及惩罚因子参数选取的盲目性，利用果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA）对SVM中参数进行优化。提出基于FOA的SVM故障诊断算法，并对汽轮机故障实验数据进行模式识别。该算法能对SVM相关参数自动寻优，且能达到较理想的全局最优解。通过与常用的粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）与遗传算法（Genetic Algorithm,