基于小波分析的汽轮机振动预测研究 (2014年)

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文件名称：基于小波分析的汽轮机振动预测研究 (2014年)

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更新时间：2024-05-27 13:39:44

工程技术 论文

针对电厂汽轮机转子振动时间序列的预测比较困难,提出采用小波分解实现趋势预测。小波分解将非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列,采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测,从而得到原始时间序列的预测值。以某电厂振动信号进行预测结果表明,该算法局部及整体效果优于神经网络模型预测法,验证了该模型对转子振动时间序列预测的精确性。