文件名称：什么时候播放？ 具有学习和稀缺效应的有限库存在线销售的库存披露政策分析-研究论文
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更新时间：2024-06-09 14:17:53
Inventory Management Information Disclosure Dynamic
有关有限库存销售的现有文献为披露库存对预期销售的影响提供了证据。 但是，仍然存在一个重要的问题：何时才是公开的最佳时机？ 在本文中，我们分析了通用的披露政策：“始终披露”，“从不披露”和固定阈值策略。 我们还提出并分析了与时间有关的阈值策略，该策略在某些假设下是最佳的。 我们首先得出给定阈值下的预期总销售额，然后开发一种基于动态编程的算法来优化所建议政策的参数。 我们还在贝叶斯更新框架下开发了一个客户选择模型，该模型捕获了观察性学习和稀缺性的影响。 通过数值研究，我们发现，当学习效果主导稀缺性效果时，两个阈值策略都优于两个简单策略，并且在这种情况下，固定阈值策略接近最优。 但是，当稀缺效应占主导地位时，采用门槛政策可能适得其反，因为客户可能会将未披露的信息解释为销售缓慢的信号。 此外，当两种效果都很弱时，固定阈值策略显然还有改进的空间，并且希望该平台采用建议的策略。 因此，我们的研究不仅提供了有效的策略优化程序，而且还为不同客户行为下的策略选择提供了有价值的指导。