文件名称：具有外部信息和库存约束的动态定价-研究论文
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更新时间：2024-06-29 10:53:34
论文研究
商家在有限的时间范围内销售产品时，会在每个时间段内动态设置价格，并具有给定的初始库存。 商家利用在每个时间段开始时观察到的新外部信息，而需求函数——外部信息和价格如何共同影响单期需求分布——是未知的。 商家的决策（动态设定价格）具有双重作用，以了解未知的需求函数和平衡库存，最终目标是最大化预期累积收入。 我们描述并证明了在三种决策机制中实现的最优预期累积收入的顺序之间的全谱关系：商家的在线决策机制、具有完整需求函数知识的透视机制和确定性机制，其中所有的不确定性都放松到了预期。 在分析中，我们推导出了通用约束在线学习问题的最优差距的无约束表示，这为不同制度之间的动态定价算法实现的预期收入提供了易于处理的下限和上限。 该分析框架还启发了为千里眼制度和在线制度设计的两种基于对偶的历史相关动态定价算法。