文件名称：awesome-resources:一组关于各种主题的资源（本着 awseome-lists 的精神）
文件大小：12.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:39:47
很棒的资源（受 awseome-lists 启发） 一个（有意见的）存储库，包含有关各种技术主题的自学资源和课程，最初是我跟踪我使用（d）学习新主题的参考资料的一种方式。 当人们问我关于学习特定技术、主题和主题的参考资料/资源时，我曾经发送过大量临时链接，但随着它变得越来越普遍（并且链接更加杂乱无章），我决定： 为这一切添加一些结构，使其更可持续/持久和 公开以鼓励他人提出改进建议。 这些路径/资源绝不是全面或权威的，是我发现有用的参考资料。 而且有其他的“开放式课程”是更全面，更完善，这个仓库致力于提供一个“刚够是危险的”，或“最低可行的知识”一组资源，启动和运行一个新的话题，因为尽快以快速的跨学科学习为目标。 目录 D3.js 网络编程 开放数据集
【文件预览】：
awesome-resources-master
----d3.md(2KB)
----art_ml.md(6KB)
----bayesian-deep-learning.md(370B)
----images()
--------viz-ani.gif(7.61MB)
--------mbta-img.png(1.04MB)
--------animated_line.png(188KB)
--------data-canvas.png(645KB)
--------periscopic.png(1.17MB)
--------flights.png(680KB)
--------setosa-traffic.png(297KB)
--------syria-img.png(509KB)
--------facebook_ipo_nyt.png(512KB)
--------crimespotting-screenshot.png(960KB)
----pydata.md(23B)
----javascript.md(1KB)
----machine-learning.md(795B)
----spark.md(3KB)
----visualization.md(5KB)
----graphical-models.md(1013B)
----data-engineering.md(2KB)
----README.md(2KB)
----nlp.md(2KB)
----recsys.md(1KB)
----web.md(261B)
----datasets.md(8KB)
----cv.md(776B)
----bayesian-analysis.md(1KB)