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文件名称：基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析 (2011年)
文件大小：213KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 12:13:17
自然科学 论文
利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点．结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高．