人工智能的性别视角-研究论文

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文件名称：人工智能的性别视角-研究论文
文件大小：133KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 02:18:05
artificial intelligence gender 机器学习的快速发展为人工智能 (AI) 的发展带来了一个新阶段。 在认识到该领域的巨大潜力的同时，我们还必须理解和质疑人工智能的知识创造过程。 本文着眼于性别在人工智能中的作用，讨论了人工智能过程中权力结构的不平衡以及这种不平衡的后果。 从一开始，人工智能领域在很大程度上仍然是男性的领域，其创始人和研究人员的性别在塑造人工智能的发展道路方面发挥着关键作用。 此外，人工智能对现实世界数据的依赖，往往充满性别刻板印象和偏见，最终也会强化甚至加剧社会现有的偏见。因此，挑战在于找到方法将人工智能研究的技术进步与目标捆绑在一起。在社会中追求更大的公平——让机器消除而不是加强人类的偏见。 本文提出了弥合这一差距的三阶段途径。 首先，是制定一套公开制定的人工智能标准，其中应嵌入“设计公平”的概念。 其次，是投资于研究和开发，以制定有助于将道德原则转化为实际实践的技术工具。 第三，也许是最具挑战性的，是努力减少基础数据集中的性别扭曲，以减少未来人工智能项目中的偏见。