文件名称：matlab统计代码运行多少次-ParallelRNGs.jl:Julia的随机数生成器，为并行计算环境设计
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 00:26:18
系统开源
matlab统计代码运行多少次并行RNG Julia的随机数发生器的基本支持，用于并行执行的仿真。 现在，该存储库具有单个功能replicate ，该功能使用一个任务在主流程上生成随机数流，该随机数流将用于其他流程的计算中。 有关讨论，请参见Julia-Users邮件列表上的以下主题： 到目前为止，该软件包几乎没有任何内容，并且几乎没有文档（即就是这样！），使用风险自负。 如果发现错误，请在GitHub上提交问题：。 仅Julia版本0.3.0或更高版本支持此软件包。 请注意，Julia在提交9c02c9d之前存在一个错误，该错误可能导致replicate错过最后几个元素---参见JuliaLang / julia中的问题＃7727 ：。 在撰写本文时，有v0.3.0的候选版本，并且受支持的版本应很快可用。 用法示例 要从最多500个独立高斯随机变量的分布中生成400个平局，请执行以下操作： replicate ( 400 ) do maximum ( randn ( 500 )) end replicate代码将为循环提供基本相同的结果 A = Array (Float64, 400
【文件预览】：
ParallelRNGs.jl-master
----.travis.yml(504B)
----test()
--------runtests.jl(450B)
----src()
--------replicate.jl(502B)
--------ParallelRNGs.jl(80B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(3B)
----REQUIRE(10B)
----README.md(12KB)