文件名称：土壤含盐量BP神经网络反演模型1) (2009年)
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更新时间：2024-06-09 01:00:15
自然科学 论文
运用Hyperion数据，以黑龙江省大庆市某一实验区为例，通过对图像预处理、特征提取、土壤含盐量、波段与土壤含盐量的相关性分析，建立BP神经网络模型(Back Propagation Network)、经验统计模型等进行研究，并开展了对土壤含盐量的定量提取研究，探讨Hyperion数据反演土壤含盐量的方法。结果表明：与传统的经验统计模型相比，BP神经网络模型具有不可比拟的优越性；同时，Hyperion数据为建立土壤含盐量模型提供了高维的输入样本，大大提高了反演的精度；土壤含盐量的反演模型的研究还有待于进一