文件名称：基于时序模式匹配的k-近邻分类在流失预测中的应用 (2006年)
文件大小：242KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 22:22:25
工程技术 论文
为了解决电信行业中如何预测用户流失的问题，该文提出了一种基于时序模式匹配的k-近邻分类方法。与传统的预测方法(如基于决策树的方法)相比，该方法分类时序数据时，不需要将时序数据离散化为非时序数据。该文详细描述了算法的设计以及在真实的电信数据上的应用。与C4.5方法的实验结果比较，表明了该方法有效地保留了时序的完整性，在一定程度上提高了预测准确率。