使用机器学习检测高血压视网膜病变和糖尿病-研究论文

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文件名称：使用机器学习检测高血压视网膜病变和糖尿病-研究论文
文件大小：430KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 18:33:59
Fundus Photography Retina Eye Hypertension 使用计算机自动过程，仅通过眼睛的照片（称为眼底图像）就可以识别出医疗状况。 在没有技术帮助的情况下，仅观察视网膜图像来区分血管的任务已被证明具有挑战性。 各种形态特征（例如视网膜静脉，动脉，直径，分支角度和长度）具有诊断特征。 细小的血管会变质，并使液体泄漏到视网膜内和视网膜下，从而导致视网膜肿胀。 高血压视网膜病变具有由高血压引起的血管损伤。 眼底镜检查显示棉绒斑点，小动脉结构，血管壁变化，动静脉切痕，火焰状出血，视盘水肿和黄色硬性渗出物。