文件名称:使用机器学习检测高血压视网膜病变和糖尿病-研究论文
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文件格式:PDF
更新时间:2024-06-09 12:20:39
Fundus Photography Retina Eye Hypertension
使用计算机自动过程,仅通过眼睛的照片(称为眼底图像)就可以识别出医疗状况。 在没有技术帮助的情况下,仅观察视网膜图像来区分血管的任务已被证明具有挑战性。 各种形态特征(例如视网膜静脉,动脉,直径,分支角度和长度)具有诊断特征。 细小的血管会变质,并使液体泄漏到视网膜内和视网膜下,从而导致视网膜肿胀。 高血压视网膜病变具有由高血压引起的血管损伤。 眼底镜检查显示棉绒斑点,小动脉结构,血管壁变化,动静脉切痕,火焰状出血,视盘水肿和黄色硬性渗出物。