bikesharing:画面

时间:2024-04-16 23:24:05
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更新时间:2024-04-16 23:24:05

JupyterNotebook

花旗-共享单车 Tableau Python熊猫 统计分析概述 该项目使用Python Pandas库处理数据集,并将干净数据导出到Tableau中进行分析。 进行数据可视化以进行自行车旅行分析,以使投资者确信在得梅因的这种自行车共享计划是一项可靠的业务建议。 下面的分析准备吸引投资者考虑。 结果 大多数自行车使用者只使用自行车少于30分钟。 与其他两个性别相比,男性用户的自行车使用率更高。 可以注意到,大多数用户都喜欢在清晨(6 AM〜9 AM)或下午晚些时候(4 PM〜7 PM)骑自行车。 男性用户在工作日的上午6点至上午9点和下午4点至晚上7点有更多的骑自行车活动,女性用户的骑行方式相同。 大多数的自行车使用者是男性订户,与周末相比,他们在工作日骑自行车的频率更高。 从受欢迎的起点位置的图像可以看出,与其他地区相比,人们在曼哈顿地区中部骑自行车的频率更高。


【文件预览】:
bikesharing-main
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--------NYC_CitiBike_Challenge-checkpoint.ipynb(10KB)
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