文件名称：GPRlearn:用于地雷识别的卷积神经网络
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 00:17:42
Python
GprLearn Overview ================= 2016 年 5 月 24 日 帕特里克·卡森马克斯·雅各布斯肯·威廉姆斯 这个文件：README.txt 回购： ://bitbucket.org/dgorissen/gprlearn ================================================== =============================== 介绍 这个存储库中的代码是创建一个框架，用于自动生成用于训练卷积神经网络的探地雷达数据，以便准确地对埋地雷的存在进行分类。 数据包括各种复杂土壤环境中的 2D 模拟探地雷达 B 扫描图像。 精确模拟土壤介电和几何特性以反映真实世界土壤环境的情况。 然后在土壤模型中随机放置地雷。 该项目的最终目的是通过创建真实的训练数据来准备一个分
【文件预览】：
GPRlearn-master
----scripts_bash()
--------create_lmdb.sh(2KB)
----individual-pipeline.sh(4KB)
----.gitmodules(80B)
----models()
--------caffe_files()
--------model-svm.py(5KB)
--------model-las.py(14KB)
--------model-caffe.py(12KB)
----pipeline-gen-new.sh(5KB)
----README.txt(7KB)
----README.md(7KB)
----pipeline-caffe.sh(3KB)
----gprMax()
----scripts_python()
--------remove-skewed-data.py(2KB)
--------localise.py(4KB)
--------process-data.py(4KB)
--------gpr-gen-new.py(12KB)
--------loading_methods.py(4KB)
--------plot_Ascan.py(2KB)
--------train-test-split-files.py(3KB)
--------post_process.py(3KB)
--------list_gen_lmdb.py(2KB)
--------gpr-gen-noise.py(16KB)
--------train-test-split-numpy.py(2KB)
--------train-test-split-caffe.py(2KB)
--------save-data.py(1KB)