文件名称：使用CNN的人类活动识别：用于Tensorflow中人类活动识别的卷积神经网络
文件大小：37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 21:49:12
android deep-learning notebook tensorflow cnn
CNN用于人类活动识别 博客文章的。 所需工具 在开发过程中使用Python 2.7，并且需要以下库来运行笔记本中提供的代码： 张量流 脾气暴躁的 Matplotlib 大熊猫 数据集 可以从以下下载用于模型训练的WISDM Actitracker数据集 相关问题 步行活动中的用户标识。 可以从以下下载22个个人的加速度计数据集
【文件预览】：
Human-Activity-Recognition-using-CNN-master
----ActivityRecognition()
--------gradlew(5KB)
--------settings.gradle(15B)
--------.idea()
--------gradle()
--------gradlew.bat(2KB)
--------gradle.properties(730B)
--------.gitignore(118B)
--------app()
--------build.gradle(498B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(924B)
----Activity Detection.ipynb(8KB)