文件名称：基于混沌优化支持向量机的大坝安全监控预测 (2007年)
文件大小：223KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-28 20:47:37
工程技术 论文
首先介绍了基于统计学习理论的一种新的机器学习技术——支持向量机（Support Vector Machine，SVM），并针对目前支持向量机参数选择时人为选择的盲目性，将具有良好优化性能的混沌优化（Chaos Optimization）技术应用到支持向量机惩罚函数和核函数参数的优化，提出了混沌优化支持向量机（Chaos Optimization Support Vector Machine，COSVM）方法。根据丰满大坝1997～2004年的实际监测数据，建立了混沌优化支持向量机大坝安全监控预测模型，进行