文件名称：熊猫与sklearn集成-Python开发
文件大小：103KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 06:48:45
Python Deep Learning
Sklearn-pandas此模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法与熊猫式数据框架之间的桥梁。 特别是，它提供：一种将DataFrame列映射到转换的方法，以后再转换为Sklearn-pandas。此模块在Scikit-Learn的机器学习方法和熊猫样式的Data Frames之间架起了一座桥梁。 特别是，它提供了：一种将DataFrame列映射到转换的方法，这些转换以后可以重新组合为功能。 旧scikit-learn版本的兼容性填充程序可交叉验证以pandas DataFrame作为输入的管道。 这仅在scikit-learn <0.16.0时才需要（有关详细信息，请参见＃11）。 不建议使用它，可能会将其丢弃在skearn-pandas == 2.0中。
【文件预览】：
sklearn-pandas-master
----MANIFEST.in(35B)
----README.rst(25KB)
----pytest.ini(41B)
----test.py(857B)
----.github()
--------workflows()
----noxfile.py(825B)
----nox.ini(156B)
----tests()
--------test_features_generator.py(3KB)
--------test_dataframe_mapper.py(29KB)
--------test_pipeline.py(2KB)
--------test_data()
--------test_transformers.py(1KB)
----LICENSE(2KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.cfg(23B)
----conda()
--------conda_build_config.yml(38B)
--------meta.yaml(605B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(66B)
----.circleci()
--------config.yml(565B)
----sklearn_pandas()
--------transformers.py(2KB)
--------cross_validation.py(195B)
--------pipeline.py(3KB)
--------features_generator.py(2KB)
--------__init__.py(237B)
--------dataframe_mapper.py(16KB)