文件名称：sklearn-pandas:熊猫与sklearn集成
文件大小：102KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 09:55:47
Python
斯克莱恩熊猫 该模块在的机器学习方法和式数据框架之间了一座桥梁。 特别是，它提供了一种将DataFrame列映射到转换的方法，这些转换随后又重新组合为功能。 安装 您可以使用pip安装sklearn-pandas ： # pip install sklearn-pandas 或conda-forge： # conda install -c conda-forge sklearn-pandas 测验 该文件中的示例兼作基本的健康测试。 要运行它们，请使用doctest附带的doctest ： # python -m doctest README.rst 用法 进口 从sklearn_pandas包中导入所需的sklearn_pandas 。 选择是： DataFrameMapper ，用于将熊猫数据框列映射到不同的sklearn转换的类 对于此演示，我们将同时导入： >>> fr
【文件预览】：
sklearn-pandas-master
----MANIFEST.in(35B)
----README.rst(23KB)
----pytest.ini(41B)
----.github()
--------workflows()
----noxfile.py(825B)
----nox.ini(156B)
----tests()
--------test_features_generator.py(3KB)
--------test_dataframe_mapper.py(29KB)
--------test_pipeline.py(2KB)
--------test_data()
--------test_transformers.py(1KB)
----LICENSE(2KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.cfg(23B)
----conda()
--------conda_build_config.yml(38B)
--------meta.yaml(605B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(66B)
----.circleci()
--------config.yml(565B)
----sklearn_pandas()
--------transformers.py(2KB)
--------cross_validation.py(195B)
--------pipeline.py(3KB)
--------features_generator.py(2KB)
--------__init__.py(237B)
--------dataframe_mapper.py(16KB)