见解:Project的资料库见解:NLP即服务

时间:2024-02-24 12:10:50
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文件名称:见解:Project的资料库见解:NLP即服务

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更新时间:2024-02-24 12:10:50

nlp docker machine-learning natural-language-processing microservice

项目洞察力 NLP即服务 内容 介绍 Project Insight旨在通过使用代码库为前端GUI( streamlit )和后端服务器( FastApi )创建NLP服务,并在各种下游NLP任务上使用转换器模型。 下游NLP任务包括: 新闻分类 实体识别 情绪分析 总结 信息提取To Do 用户可以从下拉菜单中选择不同的模型来运行推理。 用户还可以直接使用后端fastapi服务器进行命令行推断。 解决方案的特点 Python代码库:使用Fastapi和Streamlit Fastapi ,从而用Python编写了完整的代码库。 可扩展:后端的设计方式使其可以通过更多基于Transf


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insight-master
----src_fastapi()
--------nginx_config.conf(381B)
--------qna()
--------summary()
--------ner()
--------docker-compose.yml(941B)
--------classification()
--------sentiment()
----.gitattributes(88B)
----meta()
--------streamlit-NLPfiy.gif(55.12MB)
--------Insight.png(120KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(7KB)
----src_streamlit()
--------NLPfiy.py(5KB)
--------Dockerfile(462B)
--------requirements.txt(47B)
----.gitignore(2KB)

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