测量数据丢失的一类非线性系统迭代学习控制 (2012年)

时间:2024-07-05 19:07:11
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文件名称:测量数据丢失的一类非线性系统迭代学习控制 (2012年)

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更新时间:2024-07-05 19:07:11

工程技术 论文

迭代学习控制方法应用于网络控制系统时,由于通信网络的约束导致数据包丢失现象经常发生.针对存在输出测量数据丢失的一类非线性系统,研究P型迭代学习控制算法的收敛性问题.将数据丢失描述为一个概率已知的随机伯努利过程,在此基础上给出P型迭代学习控制算法的收敛条件,理论上证明了算法的收敛性,并通过仿真验证理论结果.研究表明,当非线性系统存在输出测量数据丢失时,迭代学习控制算法仍然可以保证跟踪误差的收敛性.


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