文件名称：中厚板轧机宽展的神经网络预测 (2006年)
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更新时间：2024-05-12 15:57:58
工程技术 论文
中厚板轧制过程是一个复杂的非线性变形过程，传统的宽展数学模型很难准确表达轧制宽展特性，不能保证计算精度。利用Matlab人工神经网络工具箱，采用改进的BP网络Levenberg Marquardt训练规则优化计算中厚板轧机的宽展，通过对该网络隐含层神经元个数的调整，使收敛速度加快，提高了宽展的预测精度。该方法使中厚板轧机自动控制精度的进一步提高成为可能。