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文件名称：基于G RNN神经网络的中厚板轧机厚度预测 (2011年)
文件大小：1.91MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-09 15:04:32
自然科学 论文
根据4200轧机轧制45号钢的实测数据,利用 Matlab神经网络工具箱,建立中厚板轧机厚度预测的 GRNN 神经网络模型。研究结果表明: GRNN神经网络模型能较好地预测轧件厚度的变化,相对误差很小;与BP网络 和 Elman网络模型相比,GRNN网络模型具有更高的精度和更强的稳定性。