文件名称：parallel_regression:2 类分类问题机器学习的并行回归
文件大小：7.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 07:46:04
Java
平行回归 PJ2库 该程序使用 PJ2 库进行并行编程，位于 。 该范例在多核或多节点集群上运行，用于运行任务和作业。 该程序用于对海量数据集进行逻辑回归。 它可以用于顺序和并行版本，并且可以将并行版本设置为批量训练，基于以下论文： Mu Li、Tong Zhang、Yuqiang Chen 和 Alexander J. Smola。 2014. 用于随机优化的高效小批量训练。 在第 20 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘国际会议 (KDD '14) 的会议记录中。 ACM，纽约，纽约，美国，661-670。 网址： : URLDataStrategy 类是专门为大型 URL Reputation 数据集实现的类，该数据集是用于结果并存档在。 这个数据集非常稀疏并且以 SVM 光格式存储，因此 URLDataStrategy 实现了一些执行点积的独特方法。 有关更
【文件预览】：
parallel_regression-master
----DoubleArraySumVbl.java(1KB)
----WorkerTask.java(5KB)
----.gitignore(639B)
----Results()
--------scaling tables()
--------graphs()
--------presentations()
--------testing scripts()
--------raw data()
----BatchWeightUpdateTask.java(5KB)
----LogRegParSGD.java(10KB)
----LogRegPar.java(6KB)
----WeightUpdateTask.java(6KB)
----URLDataStrategySeq.java(9KB)
----IntArraySumVbl.java(1KB)
----DataStrategy.java(569B)
----RegularDataStrategy.java(7KB)
----LogRegSeq.java(12KB)
----pj2_20141107.jar(880KB)
----LogRegSeqSGD.java(10KB)
----README.md(7KB)
----pj2src_20141107.jar(4.97MB)
----UpdateTuple.java(2KB)
----WeightTuple.java(1KB)
----.gitattributes(483B)
----BatchWorkerTask.java(6KB)
----ResultsTuple.java(1KB)