DREAMM:使用整体机器学习预测蛋白质膜界面

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文件名称：DREAMM:使用整体机器学习预测蛋白质膜界面
文件大小：37.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-12 23:01:40
HTML 关于梦 DREAMM使用集成机器学习为外围膜蛋白提供了快速，可靠的蛋白膜界面预测。 入门 先决条件 我们建议在您的计算机上安装Miniconda，以更好地管理python软件包和环境。 我们建议在新的conda环境中安装DREAMM（请参阅）。 由于DREAMM还利用用Java编写的进行特征提取，因此还必须在您的计算机上安装Java。 最后，您必须下载数据库，这对于生成保护评分是必要的（可能需要一段时间才能下载）。 安装 创建一个新的conda环境，安装所有必需的python库 conda create -n dreamm moleculekit htmd-pdb2pqr biopython prody mdanalysis scikit-learn dssp msms hhsuite lightgbm mlxtend -c acellera -c anaconda -c insi