基于K-means的算法研究

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文件名称：基于K-means的算法研究

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更新时间：2013-06-06 03:31:11

K-means

本数据高维性和稀疏性的特点使得文本对象间的相似度不易度量，根据文本 间的相似度为k-means算法选择的始聚类中心时可能不能很好的代表整个文本集。针对 该缺点，对k．means算法中的初始化问题，提出一个改进的初始聚类中心选择方法。实 验表明改进的方法选择到初始聚类中心比较分散且代表性好。